bi

APA ITU BIOINFORMATIKA?

Bioinformatika, sesuai dengan asal katanya yaitu “bio” dan “informatika”, adalah gabungan antara ilmu biologi dan ilmu teknik informasi (TI). Pada umumnya, Bioinformatika didefenisikan sebagai aplikasi dari alat komputasi dan analisa untuk menangkap dan menginterpretasikan data-data biologi. Ilmu ini merupakan ilmu baru yang yang merangkup berbagai disiplin ilmu termasuk ilmu komputer, matematika dan fisika, biologi, dan ilmu kedokteran, dimana kesemuanya saling menunjang dan saling bermanfaat satu sama lainnya.

Istilah bioinformatics mulai dikemukakan pada pertengahan era 1980-an untuk mengacu pada penerapan komputer dalam biologi. Namun demikian, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika (seperti pembuatan basis data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologis) sudah dilakukan sejak tahun 1960-an.

Ilmu bioinformatika lahir atas insiatif para ahli ilmu komputer berdasarkan artificial intelligence. Mereka berpikir bahwa semua gejala yang ada di alam ini bisa diuat secara artificial melalui simulasi dari gejala-gejala tersebut. Untuk mewujudkan hal ini diperlukan data-data yang yang menjadi kunci penentu tindak-tanduk gejala alam tersebut, yaitu gen yang meliputi DNA atau RNA. Bioinformatika ini penting untuk manajemen data-data dari dunia biologi dan kedokteran modern. Perangkat utama Bioinformatika adalah program software dan didukung oleh kesediaan internet
Perkembangan teknologi DNA rekombinan memainkan peranan penting dalam lahirnya bioinformatika. Teknologi DNA rekombinan memunculkan suatu pengetahuan baru dalam rekayasa genetika organisme yang dikenala bioteknologi. Perkembangan bioteknologi dari bioteknologi tradisional ke bioteknologi modren salah satunya ditandainya dengan kemampuan manusia dalam melakukan analisis DNA organisme, sekuensing DNA dan manipulasi DNA.

Sekuensing DNA satu organisme, misalnya suatu virus memiliki kurang lebih 5.000 nukleotida atau molekul DNA atau sekitar 11 gen, yang telah berhasil dibaca secara menyeluruh pada tahun 1977. Kemudia Sekuen seluruh DNA manusia terdiri dari 3 milyar nukleotida yang menyusun 100.000 gen dapat dipetakan dalam waktu 3 tahun, walaupun semua ini belum terlalu lengkap. Saat ini terdapat milyaran data nukleotida yang tersimpan dalam database DNA, GenBank di AS yang didirikan tahun 1982. Bioinformatika (bahasa Inggris: bioinformatics) adalah ilmu yang mempelajari penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi biologis. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan menggunakan sekuens DNA dan asam amino serta informasi yang berkaitan dengannya. Contoh topik utama bidang ini meliputi basis data untuk mengelola informasi biologis, penyejajaran sekuens (sequence alignment), prediksi struktur untuk meramalkan bentuk struktur protein maupun struktur sekunder RNA, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.
Bioinformatika ialah ilmu yang mempelajari penerapan teknik komputasi untuk mengelola dan menganalisis informasi hayati. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologi, terutama yang terkait dengan penggunaan sekuens DNAdan asam amino. Contoh topik utama bidang ini meliputi pangkalan data untuk mengelola informasi hayati, penyejajaran sekuens (sequence alignment), prediksi struktur untuk meramalkan struktur protein atau pun struktur sekunder RNA, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.

Bioinformatika pertama kali dikemukakan pada pertengahan 1980an untuk mengacu kepada penerapan ilmu komputer dalam bidang biologi. Meskipun demikian, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika seperti pembuatan pangkalan data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologi telah dilakukan sejak tahun 1960an.
Kemajuan teknik biologi molekuler dalam mengungkap sekuens biologi protein (sejak awal 1950an) dan asam nukleat (sejak 1960an) mengawali perkembangan pangkalan data dan teknik analisis sekuens biologi. Pangkalan data sekuens protein mulai dikembangkan pada tahun 1960an di Amerika Serikat, sementara pangkalan data sekuens DNA dikembangkan pada akhir 1970an di Amerika Serikat dan Jerman pada Laboratorium Biologi Molekuler Eropa (European Molecular Biology Laboratory).

Penemuan teknik sekuensing DNA yang lebih cepat pada pertengahan 1970an menjadi landasan terjadinya ledakan jumlah sekuens DNA yang dapat diungkapkan pada 1980an dan 1990an. Hal ini menjadi salah satu pembuka jalan bagi proyek-proyek pengungkapan genom, yang meningkatkan kebutuhan akan pengelolaan dan analisis sekuens, dan pada akhirnya menyebabkan lahirnya bioinformatika.

Perkembangan jaringan internet juga mendukung berkembangnya bioinformatika. Pangkalan data bioinformatika yang terhubungkan melalui internet memudahkan ilmuwan dalam mengumpulkan hasil sekuensing ke dalam pangkalan data tersebut serta memperoleh sekuens biologi sebagai bahan analisis. Selain itu, penyebaranprogram-program aplikasi bioinformatika melalui internet memudahkan ilmuwan dalam mengakses program-program tersebut dan kemudian memudahkan pengembangannya.

Bidang-bidang terkait bioinformatika

Biophysics

Biologi molekul sendiri merupakan pengembangan yang lahir dari biophysics. Biophysics adalah sebuah bidang yang mengaplikasikan teknik- teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur dan fungsi biologi (British Biophysical Society). Sesuai dengan definisi tersebut, bidang ini merupakan suatu bidang yang luas. Namun secara langsung disiplin ilmu ini terkait dengan Bioinformatika karena penggunaan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur.

Computational Biology

Computational biology merupakan bagian dari Bioinformatika (dalam arti yang paling luas) yang paling dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari computational biology adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis dalam molekul dan sel. Tak dapat dielakkan bahwa Biologi Molekul cukup penting dalam computational biology, namun itu bukanlah inti dari disiplin ilmu ini. Pada penerapan computational biology, model-model statistika untuk fenomena biologi lebih disukai dipakai dibandingkan dengan model sebenarnya. Dalam beberapa hal cara tersebut cukup baik mengingat pada kasus tertentu eksperimen langsung pada fenomena biologi cukup sulit. Tidak semua dari computational biology merupakan Bioinformatika, seperti contohnya Model Matematika bukan merupakan Bioinformatika, bahkan meskipun dikaitkan dengan masalah biologi.

Medical Informatics

Medical informatics lebih memperhatikan struktur dan algoritma untuk pengolahan data medis, dibandingkan dengan data itu sendiri. Disiplin ilmu ini, untuk alasan praktis, kemungkinan besar berkaitan dengan data-data yang didapatkan pada level biologi yang lebih “rumit” – yaitu informasi dari sistem-sistem super selular, tepat pada level populasi— di mana sebagian besar dari Bioinformatika lebih memperhatikan informasi dari sistem dan struktur biomolekul dan selular.

Cheminformatics

Cheminformatics adalah kombinasi dari sintesis kimia, penyaringan biologis, dan pendekatan data-mining yang digunakan untuk penemuan dan pengembangan obat (Cambridge HealthechInstitute’s Sixth Annual Cheminformatics conference). Pengertian disiplin ilmu yang disebutkan diatas lebih merupakan identifikasi dari salah satu aktivitas yang paling populer dibandingkan dengan berbagai bidang studi yang mungkin ada di bawah bidang ini. Salah satu contoh penemuan obat yang paling sukses sepanjang sejarah adalah penisilin, dapat menggambarkan cara untuk menemukan dan mengembangkan obat-obatan hingga sekarang meskipun terlihat aneh. Cara untuk menemukan dan mengembangkan obat adalah hasil dari kesempatan, observasi, dan banyak proses kimia yang intensif dan lambat. Sampai beberapa waktu yang lalu, desain obat dianggap harus selalu menggunakan kerja yang intensif, proses ujidan gagal (trial-error process). Ruang lingkup pembelajaran dari cheminformatics ini sangat luas. Contoh bidang minatnya antara lain: Synthesis Planning, Reaction and Structure Retrieval, 3-D Structure Retrieval,Modelling, Computational Chemistry, Visualisation Tools and Utilities.

Genomics

Genomics adalah bidang ilmu yang ada sebelum selesainya sekuen genom, kecuali dalam bentuk yang paling kasar. Genomics adalah setiap usaha untuk menganalisa atau membandingkan seluruh komplemen genetik dari satu spesies atau lebih. Secara logis tentu saja mungkin untuk membandingkan genom-genom dengan membandingkan kurang lebih suatu himpunan bagian dari gen di dalam genom.

Proteomics

Istilah proteomics pertama kali digunakan untuk menggambarkan himpunan dari protein-protein yang tersusun (encoded) oleh genom. Ilmu yang mempelajari proteome, yang disebut proteomics, pada saat ini tidak hanya memperhatikan semua protein di dalam sel yang diberikan, tetapi juga himpunan dari semua bentuk isoform dan modifikasi dari semua protein,interaksi diantaranya, deskripsi struktural dari protein-protein dan kompleks-kompleks ordetingkat tinggi dari protein. Mengkarakterisasi sebanyak puluhan ribu protein-protein yang dinyatakan dalam sebuah tipesel yang diberikan pada waktu tertentu– apakah untuk mengukur berat molekul atau nilai-nilaiisoelektrik protein-protein tersebut– melibatkan tempat penyimpanan dan perbandingan daridata yang memiliki jumlah yang sangat besar, tak terhindarkan lagi akan memerlukan Bioinformatika.

Pharmacogenomics

Pharmacogenomics adalah aplikasi dari pendekatan genomik dan teknologi pada identifikasi dari target-target obat. Contohnya meliputi menjaring semua genom untuk penerima yang potensial dengan menggunakan cara Bioinformatika, atau dengan menyelidiki bentuk pola dari ekspresigen di dalam baik patogen maupun induk selama terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik pola-pola ekspresi yang ditemukan dalam tumor atau contoh daripasien untuk kepentingan diagnosa (kemungkinan untuk mengejar target potensial terapi kanker).

Pharmacogenetics

Tiap individu mempunyai respon yang berbeda-beda terhadap berbagai pengaruh obat; sebagian ada yang positif, sebagian ada yang sedikit perubahan yang tampak pada kondisimereka dan ada juga yang mendapatkan efek samping atau reaksi alergi. Sebagian dari reaksi-reaksi ini diketahui mempunyai dasar genetik. Pharmacogenetics adalah bagian dari pharmacogenomics yang menggunakan metode genomik/Bioinformatika untuk mengidentifikasihubungan-hubungan genomik, contohnya SNP (Single Nucleotide Polymorphisms), karakteristik dari profil respons pasien tertentu dan menggunakan informasi-informasi tersebut untuk memberitahu administrasi dan pengembangan terapi pengobatan

Sumber

http://fatchiyah.lecture.ub.ac.id/teaching-responsibility/bioinformatics/whats-bioinformatics/
http://id.wikipedia.com/bioinfomatika.html
http://yuanantaputeri.blogspot.co.id/2014/06/bioinformatika.html

maka

Komputasi

Setiap jenis perhitungan atau penggunaan teknologi komputer dalam pengolahan informasi. Perhitungan adalah proses setelah yang jelas model yang dipahami dan dinyatakan dalam suatu algoritma , protokol , topologi jaringan , dll Perhitungan juga merupakan subyek utama dari ilmu komputer : menyelidiki apa yang dapat atau tidak dapat dilakukan dengan cara komputasi.
Perhitungan dapat diklasifikasikan oleh setidaknya tiga kriteria ortogonal: digital vs analog , sekuensial vs paralel vs bersamaan , bets vs interaktif .
Dalam prakteknya, perhitungan digital sering digunakan untuk mensimulasikan proses alam (misalnya, perhitungan Evolusi ), termasuk yang lebih alami dijelaskan oleh model analog perhitungan (misalnya, jaringan syaraf tiruan ).

Parallel Processing

Dalam komputer, pemrosesan paralel merupakan pengolahan dari Program instruksi dengan membagi mereka di antara beberapa prosesor dengan tujuan untuk menjalankan program dalam waktu kurang. Dalam komputer paling awal, hanya satu program berlari pada suatu waktu. Sebuah program komputasi-intensif yang memakan waktu satu jam untuk menjalankan dan menyalin Program tape yang mengambil satu jam untuk menjalankan akan mengambil total dua jam untuk menjalankan. Bentuk awal dari pemrosesan paralel memungkinkan eksekusi interleaved kedua program bersama-sama. Komputer akan memulai operasi I / O, dan sementara itu sedang menunggu operasi untuk menyelesaikan, itu akan mengeksekusi program prosesor-intensif. Waktu eksekusi total untuk dua pekerjaan akan menjadi sedikit lebih dari satu jam.
Peningkatan berikutnya multiprogramming . Dalam sistem multiprogramming, beberapa program telah dikirim pengguna yang masing-masing diperbolehkan untuk menggunakan prosesor untuk waktu yang singkat. Untuk pengguna tampak bahwa semua program yang melaksanakan pada saat yang sama. Masalah pertama muncul pertentangan sumber daya di sistem ini. Permintaan eksplisit untuk sumber daya menyebabkan masalah dari kebuntuan . Kompetisi untuk sumber daya pada mesin tanpa dasi-melanggar instruksi mengarah pada rutin critical section .
Langkah berikutnya dalam pengolahan paralel adalah pengenalan multiprocessing . Dalam sistem ini, dua atau lebih prosesor berbagi pekerjaan yang akan dilakukan. Versi awal memiliki master / slave konfigurasi. Salah satu prosesor (master) diprogram untuk bertanggung jawab atas semua pekerjaan dalam sistem, yang lain (budak) dilakukan hanya tugas-tugas itu diberikan oleh master. Pengaturan ini diperlukan karena tidak kemudian mengerti bagaimana program mesin sehingga mereka bisa bekerja sama dalam pengelolaan sumber daya sistem.

Hubungan Antara Komputasi Modern dengan Paralel Processing

Komputasi Paralel merupakan teknik untuk melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer yang independen secara bersamaan. Biasanya digunakan untuk kapasitas yang pengolahan data yang sangat besar (lingkungan industri, bioinformatika dll) atau karena tuntutan komputasi yang banyak. Pada kasus yang kedua biasanya ditemukannya kalkulasi numerik untuk menyelesaikan persamaan matematis di bidang fisika (fisika komputasi), kimia (kimai komputasi) dll. Untuk melakukan berbagai jenis komputasi paralel diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang nantinya dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan suatu masalah. Untuk itu maka digunakannya perangkat lunak pendukung yang biasa disebut middleware yang berperan untuk mengatur distribusi antar titik dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi. Salah satu middleware yang asli dikembangkan di Indonesia adalah OpenPC yang dipelopori oleh GFTK LIPI dan diimplementasikan di LIPI Public Center.
Komputasi paralel berbeda dengan multitasking. Multitasking itu sendiri adalah komputer dengan processor tunggal yang dapat mengeksekusi beberapa tugas secara bersamaan. Sedangkan komputasi paralel menggunakan beberapa processor atau komputer. Selain itu komputasi paralel tidak menggunakan arsitektur Von Neumann. Untuk lebih memperjelas lebih dalam mengenai perbedaan komputasi tunggal (menggunakan 1 processor) dengan komputasi paralel (menggunakan beberapa processor), maka kita harus mengetahui 4 model komputasi yang digunakan, yaitu:

• SISD

Merupakan singkatan dari Single Instruction, Single Data yaitu satu-satunya yang menggunakan arsitektur Von Neumann, karena pada model ini hanya menggunakan 1 processor saja. Oleh karena itu model ini dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnya merupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600, Cray 1 dan PDP 1.

• SIMD

Merupakan singkatan dari Single Instruction, Multiple Data. Model ini menggunakan banyak processor dengan instruksi yang sama, namun dengan data yang berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka 27 pada deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5 processor. Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun data yang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan / urutan pertama hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21 sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).

• MISD

Merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Single Data. MISD menggunakan banyak processor dengan instruksi yang berbeda namun mengolah data yang sama. Hal ini merupakan kebalikan dari model SIMD. Sebagai contoh, dengan menggunakan kasus yang sama pada contoh model SIMD namun cara untuk menyelesaikannya yang berbeda. Pada MISD jika pada komputer pertama, kedua, ketiga, keempat dan kelima sama-sama mengolah data dari urutan 1-100, namun algoritma yang digunakan untuk teknik pencariannya berbeda di setiap processor. Sampai saat ini belum ada komputer yang menggunakan model MISD.

• MIMD

Pada Multiple Instruction, Multiple Data biasanya menggunakan banyak processor dengan setiap processor memiliki instruksi yang berbeda dan mengolah data yang berbeda. Namun banyak komputer yang menggunakan model MIMD juga memasukkan komponen untuk model SIMD. Beberapa komputer yang menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.
Singkatnya untuk perbedaan antara komputasi tunggal dengan komputasi paralel, bisa digambarkan pada gambar. Dari perbedaan kedua gambar di atas, dapat kita simpulkan bahwa kinerja komputasi paralel lebih efektif dan dapat menghemat waktu untuk pemrosesan data yang banyak daripada komputasi tunggal.



Referensi :
http://cluster.teori.fisika.lipi.go.id/utama.cgi?menu=hinfo
https://3anapoe3.wordpress.com/2013/06/10/komputasi-dan-parallel-processing/

Komputasi Modern

Pengertian Komputasi Modern

       Komputasi modern adalah sebuah konsep sistem yang menerima intruksi-intruksi dan menyimpannya dalam sebuah memory, memory disini bisa juga dari memory komputer. Karena pada saat ini kita melakukan komputasi menggunakan komputer maka bisa dibilang komputer merupakan sebuah komputasi modern. Konsep ini pertama kali digagasi oleh John Von Neumann (1903-1957). Beliau adalah ilmuan yang meletakkan dasar-dasar komputer modern.

Sejarah Singkat Komputasi Modern

       Sejarah Komputasi Modern Awal mula dari komputasi adalah adanya perhitungan-perhitungan angka yang dilakukan manusia. Manusia telah mengenal angka dan perhitungan sejak berabad-abad yang lalu. Bangsa romawi pun telah dapat menghitung sistem kalender dan rasi bintang. Seiring dengan perkembangan zaman manusia pun melakukan perhitungan- perhitungan yang lebih kompleks. Otak manusia juga mengalami keterbatasan dalam menghitung angka yang jumlahnya bisa berdigit-digit, kemudian diciptakan alat sempoa untuk menghitung, kemudian dekembangkan menjadi kalkulator, Karena semakin berkembangnya alat dan kebutuhan semakin banyak pula data-data yang ingin dihitung, dan mulailah ide pembuatan untuk membuat komputer sebagai alat hitung dengan konsep komputasi modern. Tidak hanya itu, komputer yang diciptakan hingga sekarang ini bukan menjadi sebuah alat yang digunakan untuk menghitung, tapi juga bisa menyimpan,mengedit dan mengolah kata serta masih banyak lagi kegunaan dan kelebihan yang dimiliki oleh komputer.

Jenis-jenis Komputasi Modern

       Komputasi modern terbagi tiga macam, yaitu komputasi mobile (bergerak), komputasi grid, dan komputasi cloud (awan). Penjelasan lebih lanjut dari jenis-jenis komputasi modern sebagai berikut :

1. Mobile computing

       Mobile computing atau komputasi bergerak merupakan kemajuan teknologi komputer sehingga dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa menggunakan kabel dan mudah dibawa atau berpindah tempat, tetapi berbeda dengan komputasi nirkabel. Contoh dari perangkat komputasi bergerak seperti GPS, juga tipe dari komputasi bergerak seperti smart phone, dan lain sebagainya.

2. Grid computing

       Komputasi grid menggunakan komputer yang terpisah oleh geografis, didistibusikan dan terhubung oleh jaringan untuk menyelasaikan masalah komputasi skala besar.

3. Cloud computing

       Komputasi cloud merupakan gaya komputasi yang dinamis dan sumber daya virtual yang menyediakan layanan melalui internet. Komputasi cloud menggambarkan pelengkap baru, konsumsi dan layanan IT berbasis model dalam internet, dan biasanya melibatkan ketentuan dinamis dan sumber daya virtual yang menyediakan layanan melalui internet.

4. Penggunaan Media fire dalam komputasi cloud

Apa Itu Mediafire ? Fungsi dan Kegunaan

Mediafire adalah situs filehosting dimana Anda dapat menyimpan file Anda secara online baik berupa gambar, video, dokumen, musik atau berbagai macam file lainnya. Situs mediafire dibuat pada tahun 2006 di Amerika Serikat oleh duo Tom Langridge dan Derek Labian.

Situs ini memiliki alamat domain mediafire.com. Menurut compete.com dua tahun saja setelah situs ini rilis telah menarik hampir 60 juta pengunjung sedangkan pada 2012 telah menarik 1,3 miliar pengunjung dengan pengguna terdaftar sebanyak 37 juta pengguna. Mediafire hadir dalam fitur yang gratis dan fitur yang berbayar.

Perbedaan keduanya terletak pada akses yang ditawarkan. Fitur berbayar tidak membatasi kecepatan unduh file dari mediafire dan unggah file ke mediafire sedangkan dengan fitur gratis, Anda memiliki batasan kecepatan dalam mengunggah ataupun dalam mengunduh berkas Anda di mediafire.

Selain itu dengan fitur berbayar Anda tidak perlu lagi memikirkan untuk menghemat cloud space mediafire Anda karena Anda akan mendapatkan ruang penyimpanan yang tak terbatas dan selamanya selama Anda membayar. Sedangkan fitur gratis Anda akan hanya mendapat 50GB ruang penyimpanan.

Untuk menggunakna mediafire Anda hanya perlu mencantumkan email dan biodata singkat sebagai data kepemilikan akun kemudian melakukan konvirmasi melalui email untuk membuktikan bahwa email Anda valid dan aktif. Mediafire dapat digunakan oleh semua orang dari seluruh penjuru dunia Slogan dari mediafire adalah “cloud storage for everyone” yang berarti penyimpanan awan untuk semua orang. Slogan ini menekankan bahwa mediafire memberikan layanan yang bebas untuk segala kalangan meskipun untuk mendapatkan layanan yang ekstra dengan fitur tertentu Anda harus membayar.

Fungsi Dan Kegunaan Mediafire

1. Untuk menyimpan file
Sebagai layanan filehosting Anda dapat menyimpan berbagai macam file yang Anda miliki dalam mediafire. Mediafire menawarkan unlimited bandwith, yaitu besar penyimpanan yang tak terbatas untuk penggunanya dan cloud storage sebesar 50GB penyimpanan yang gratis dan dapat dilihat, diakses dan diunduh pada semua perangkat yang terhubung dengan jaringan internet.

2. Sarana untuk sharing file
Untuk mengirimkan file yang Anda miliki ke teman atau rekan Anda yang berjarak jauh tidak mungkin menggunakan fitur bluetooth, Wifi, flashdisk, terlebih lagi infra red, Mediafire adalah solusi yang tepat untuk mengirim file Anda. Anda hanya perlu mengupload berkas ke situs mediafire.com dan kemudian membagkan link file di mediafire tersebut ke rekan atau teman.

Bahkan dengan link tersebut Anda bisa membagikannya ke jumlah orang yang tak terbatas. Link tersebut dapat dipasang di halaman website ataupun pesan digital. Dengan kegunaan mediafire teman Anda juga akan dimudahkan karena dapat mengunduh berkas dimana saja dan kapan saja selama memiliki koneksi internet

3. Sebagai penyimpanan cadangan
Ketika Anda menyimpan file di mediafire, Anda tidak perlu takut kehilangan file dan Anda tidak perlu menjaga hardware storage Anda dari kerusakan. Anda bisa menggunakan komputer atau smartphone apapun yang bisa mengakses internet untuk menyimpan dan mengunduh file Anda. Selama Anda tidak secara sengaja memang menghapus file Anda dari mediafire maka file Anda akan aman berada disana. Jika suatu saat data di hardware Anda hilang, Anda tinggal mengunduhnya lagi dari mediafire.

4. Sebagai Tempat Menyembunyikan File
Jika komputer atau smartphone Anda sering diotak-atik oleh teman atau keluarga Anda, maka mediafire adalah pilihan yang tempat. Untuk masuk ke mediafire Anda perlu mencantumkan ID dan Password. Selama tidak ada yang tahu selain Anda maka file Anda juga kan tersimpan sebagai rahasia bersama Anda bahkan hingga ke liang kubur. Tentu saja Anda harus memprotect dan tidak boleh membagikan link file Anda di mediafire tersebut. Jika linknya sampai bocor berarti file tersebut juga ddapat diunduh oleh orang lain.

5. Tempat Penyimpanan Bersama
Jika Anda memiliki kelompok yang sering mengirim berkas bersama seperti tugas sekolah contohnya, mediafire sangat cocok. Kelompok Anda dapat bersama-sama mengirim file ke satu alamat atau satu akun. Dengan begitu semua file akan terkumpul bersama. Anda bahkan dapat membuat foleder di dlama mediafire. Folder ini berguna dalam membagi, mengatur dan mengorganisir semua file kelompok Anda sehingga mudah dicari, terutama jika file yang Anda simpan sangat banyak dengan nama file yang juga menyulitkan. 

Kelebihan dari Mediafire :

-Download bisa kita Pause dan dilanjutkan kembali atau di resume

-Kita tidak perlu menunggu beberapa detik sebelum bisa mendownload seperti file hosting yang lain -yang membuat kita berputar-puter dulu baru bisa mendownload

-Waktu mendownload file lebih cepat

-Saat me-Download, kita bisa menggunakan Download manager ( saya biasa menggunakan IDM )

-Anda tidak perlu Register untuk Upload dan Download file

-Tidak ada Captcha

-Tidak ada batasan untuk Download dan Upload

Kekurangan / Kelemahan dari Mediafire:

-Upload dibatasi 1 file 100 Mb tetapi jumlah file tidak terbatas

-Bisa diatasi dengan mengompress file dengan winrar dan dipecah menjadi beberapa bagian sebelum -meng-upload file. saya biasa menggunakan HJSPIT

-Tidak ada Feature Search

SUMBER:

http://iqbaladiat11.blogspot.com/2017/10/penjelasan-tenteng-mediafire.html

http://faniachairani.blogspot.com/2017/04/komputasi-modern.html

PROPOSAL E-COMMERCE JUTEK BERBASIS SMARTPHONE

PROPOSAL E-COMMERCE JUTEK

BERBASIS SMARTPHONE

 

Disusun Oleh :

Dimas Satria Nugraha                         (52416063)

Dwiki Rinaldi                                     (52416220)

Hidayat Taufik Akbar                         (53416301)

Rafli Nur Haqim                                 (55416958)

Rizky Muchyadi                                 (56416608)

Grasia Anathius Toidje                        (53416092)

PENGANTAR BISNIS INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI JURUSAN TEKNIK  INFORMATIKA

UNIVERSITAS GUNADARMA

2020

BAB I

PENDAHULUAN

1.1.   Latar Belakang

E-commerce merupakan sebuah wadah untuk transaksi jual beli yang dijembatanai oleh media teknologi informasi. E-commerce dapat berbentuk aplikasi di dalam smartphone maupun berbasi web yang diakses pada perangkat komputer. Melalui aplikasi e-commerce penjual dapat menampilkan produk – produk terbarunya, menampilkan informasi menarik berupa promo, diskon atau info dari produsen produk. Pembeli dapat melihat barang yang dibutuhkan dimana saja dan kapan saja tanpa harus bertemu dengan penjual karena aplikasi e-commerce ini dapat di gunakan pada smartphone.

Dengan memperhatikan fitur aplikasi, tampilan aplikasi yang menarik dan interaktif dengan customer serta terjaminnya keamanan dan kemudahan dalam pembayaran secara online dan proses ketepatan pengiriman barang yang dapat menjadi masalah dalam hal e-commerce, tujuan perusahaan melalui e-commerce akan tercapai dengan baik. Hal itu dapat meningkatkan mutu layanan untuk customer yang secara tidak langsung juga merupakan upaya dalam meningkatkan mutu nilai dari bisnis.

Dilihat dari maraknya penjualan barang elektronik untuk menunjang kebutuhan informasi sampai menunjang kebutuhan dalam bekerja, e-commerce mulai menyediakan penjualan untuk barang-barang tersebut, misalnya menjual handphone, komputer, laptop, kamera, dan komponen-komponennya dikarenakan semakin banyaknya masyarakat yang telah melek teknologi dan juga tingginya permintaan dari masyarakat, akan tetapi tingkat kepercayaan masyarakat dalam membeli barang langsung melalui aplikasi masih kurang.

   Berdasarkan hal tersebut, kami bermaksud untuk membuat aplikasi e-commerce untuk membantu masyarakat dalam bertransaksi barang-barang elektronik terutama di bidang teknologi informasi yang bernama JuTek (Jual Teknologi).

1.2.   Visi dan Misi

a.       Visi

Menjadi aplikasi nomor 1 di Indonesia yang dapat digunakan untuk transaksi jual beli barang – barang elektronik.

b.      Misi

-          Menjadikan situs yang aman dan terpercaya dalam bertransaksi jual dan beli

-          Menjual berbagai macam barang – barang elektronik dengan produk yang berkualitas

-          Menjadikan aplikasi yang mudah digunakan dan aman dalam melakukan transaksi.

1.3.   Tujuan

Adapun tujuan dari pembuatan aplikasi “JuTek (jualanteknologi)” ini adalah sebagai tempat dimana orang – orang dapat membeli kebutuhan elektronik dengan mudah dan langsung dari handphone tanpa harus jauh – jauh datang ke toko.

1.4.   Batasan Masalah

Aplikasi Jutek yang direncanakan akan memiliki batasan-batasan yaitu produk yang dijual pada aplikasi ini hanya yang berhubungan dengan elektronik. Lalu untuk pembayaran hanya terbatas dengan menggunakan pembayaran berbasis online dan e-money.

BAB II

PEMBUATAN APLIKASI

2.1.   Profil Perusahaan

Perusahaan JuTek adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang E-Commerce. Kami menyediakan tempat untuk para penjual untuk dapat menjual barang elektronik dengan pelayanan maksimal, sehingga tidak mengecewakan konsumen atau pembeli. Pembeli dapat memilih barang yang diinginkan dengan model dan variasi yang berbeda beda sehingga dapat memuaskan pembeli dalam membeli produk dan barang yang diinginkan. Oleh karena itu situs kami tidak membatasi jenis barang dan produk yang akan di jual oleh penjual.

2.2.   Fitur Aplikasi JuTek

1.      Terdapat Form Login Untuk Penjual dan Pembeli dan pendaftara account baru.

2.      Terdapat Account yang berbeda antara penjual dan pembeli

3.      Menampilkan informasi lengkap daftar barang

4.      Admin panel, mengolah dan memanajemen user,barang dan pesanan

5.      Pendaftaran melalui aplikasi

     2.3. Tampilan aplikasi JuTek

                 

Gambar 2.1 Tampilan Login

Gambar 2.2 Tampilan Daftar barang

BAB III

ANALISA KEUANGAN

3.1.   Modal Awal (Fixed Cost)

Dalam pembuatan aplikasi JuTek ini modal awal yang dibutuhkan adalah sebagai berikut :

1.      Domain                    : Rp  500.000,00

2.      Programmer              : Rp  5.000.000,00

3.      Designer                   : Rp  4.000.000,00

4.      Database                  : Rp  2.500.000,00

5.      Promosi/Iklan           : Rp  20.000.000,00    +

TOTAL MODAL  : Rp  32.000.000,00   

3.2.   Pendapatan

Hasil pendapatan per bulan dari aplikasi JuTek dapat diperkirakan sebagai berikut :

1.      Jasa Kurir                                                  : Rp 1.000.000,00

2.      Jasa Promosi Barang/Toko                        : Rp 3.000.000,00   +

TOTAL PENDAPATAN/BULAN       : Rp 4.000.000,00

3.3.   Pengeluaran

Hasil pengeluaran per bulan dari aplikasi JuTek dapat diperkirakan sebagai berikut :

1.      Gaji                                      : Rp 1.000.000,00

2.      Hosting                                : Rp 500.000,00

3.      Maintenance                         : Rp 500.000,00                      +

TOTAL OPERASIONAL            : Rp 2.000.000,00      

3.4.   Analisa BEP

Berikut adalah perhitungan perkiraan balik modal :

          BEP =  

         BEP =

         BEP = 16

BAB IV

KESIMPULAN

          Dalam kehidupan bermasyarakat sekarang ini, tidak luput dari transaksi jual beli yaitu di bidang e-commerce, pada proposal ini berfokus pada salah satu aplikasi e-commerce yaitu JuTek, yang mewadahi tempat untuk para penjual untuk dapat menjual barang elektronik dengan pelayanan maksimal, sehingga tidak mengecewakan konsumen atau pembeli. Dengan berbagai macam fitur yang tentunya terutama menampilkan informasi secara lengkap, dan dengan visi misi yang jelas sehingga JuTek terus berusaha meningkatkan pelayanan hingga bertujuan menjadi yang terbaik.

          Demikian proposal mengenai aplikasi JuTek ini dibuat diharapkan dapat menambah wawasan dan memberikan manfaat bagi masyarakat, dan kami juga mengucapkan terimakasih.